Warum eigentlich nicht! Aber der Reihe nach: Ich werde jetzt keine neue Podcast-Serie starten. Eine kleine Spielerei im Zuge von Genealogie und KI (engl. AI) hat mich jedoch auf diese Idee gebracht. Es ist erstaunlich – oder vielmehr erschreckend? – welche brauchbaren Ergebnisse man damit schon heute, auch als Laie, erreichen kann. Vielleicht kann das eine oder andere Familientreffen dadurch bereichert werden oder das Interesse an der eigenen Familiengeschichte wird dadurch größer. Manchmal helfen Technik und IT durchaus weiter.
Ich muss mich aktuell aus beruflichen Gründen sehr viel mit KI beschäftigen und habe in diesem Zusammenhang auch schon erste Schritte unternommen und kleinere Projekte umgesetzt. In diesem Zusammenhang wurden auch die neuen Funktionen von Googles NotebookLM intern vorgestellt. Bisher hatte ich das nicht so im Fokus, da wir mit Gemini noch in den Anfängen standen. Hier zeigt sich jedoch, dass das Ganze für die Zukunft doch recht vielversprechend aussehen kann. Aktuell wird von meinem Arbeitgeber vermutlich noch nicht alles freigegeben und ich hatte bisher auch keine konkrete Idee, wie ich das einsetzen sollte. Daher habe ich mir NotebookLM erst einmal privat angeschaut.
Auch im Zuge der zwei Veranstaltungen pro Jahr für den Ahnenforscherkreis Schorndorf habe ich mich schon allgemein mit der Genealogie und KI beschäftigt, siehe auch KI in der Genealogie!
Da ich bereits einen Google-Account hatte, war es für mich ein Leichtes, Gemini und NotebookLM privat zu aktivieren. Nachdem alles zu funktionieren schien, probierte ich, ein erstes Testprojekt in NotebookLM anzulegen. Ich entschied mich, meine aktuell fertiggestellte Familienchronik zu verwenden und damit einfach mal herumzuspielen. Ein PDF der finalen Fassung lag bereits vor, das ich im ersten Schritt als Quelle in einem neuen Notebook hinterlegte. Es wurde entsprechend hochgeladen, verarbeitet und als valide im Notebook angezeigt.
Nach kurzer Zeit erschien automatisch eine Zusammenfassung der Quelle, die als Kurzbeschreibung des Inhalts angesehen werden kann.
Diese Quellen bieten eine umfassende Untersuchung des Familiennamens Geiger und beleuchten sowohl dessen etymologische Wurzeln als auch die genealogische Geschichte bedeutender Namensträger. Der Name wird primär als Berufsbezeichnung für mittelalterliche Spielleute und Musiker gedeutet, wobei die Texte die historische Entwicklung vom althochdeutschen Begriff gîgari bis zur modernen Violine nachzeichnen. Ein wesentlicher Teil der Dokumente widmet sich dem Leben des berühmten Physikers Hans Geiger, seinen wissenschaftlichen Durchbrüchen in der Kernphysik und seiner familiären Vernetzung. Zudem wird eine detaillierte Familienchronik vorgestellt, die die Wanderbewegungen und Lebensumstände verschiedener Geiger-Linien im süddeutschen Raum dokumentiert. Ergänzend bieten die Quellen Einblicke in die Onomastik, regionale Namensvarianten und moderne Methoden der DNA-Genealogie zur Erforschung der eigenen Herkunft.
Erstaunlicherweise zeigt schon die Zusammenfassung die korrekte Wiedergabe des Inhalts meiner Familienchronik. Das brachte mich auf die Idee, dass ich mir den Klappentext für das Cover auch generieren lassen könnte. Daher versuchte ich, dies im Chatbot per Prompt entsprechend abzufragen. Im ersten Schritt erhielt ich bereits eine recht gute Zusammenfassung. Allerdings hätte ich den einen oder anderen Absatz nicht mit diesem Detail versehen – da ist die KI wohl zu »geschwätzig« oder meine Einstellungen führten zu einer zu langen Textlänge. Außerdem gab mir die KI zusätzliche Erläuterungen dazu, welche Daten sie für den Klappentext verwendet hatte (mit dem entsprechenden Link dazu). Da der Klappentext doch noch zu lang erschien, bat ich um weitere Kürzungen und schon im zweiten Schritt konnte ich sagen: Mit diesem Ergebnis kann ich leben.
Wo die Ahnen ihr Instrument vom Himmel nahmen – Auf Zeitreise mit meinen schwäbischen Vorfahren
Haben Sie sich jemals gefragt, welche Geschichten sich hinter einem „Allerweltsnamen“ wie Geiger verbergen? Oliver Geiger geht in dieser umfassenden Familienchronik weit über das bloße Sammeln von Daten hinaus und begibt sich auf eine faszinierende Spurensuche.
Die Reise beginnt im schwäbischen Merklingen des 15. Jahrhunderts und reicht mithilfe modernster DNA-Genealogie zurück bis zur Einwanderung der Ahnen aus Afrika. Dabei erweckt der Autor die Vergangenheit zum Leben: Er erzählt von Schultheißen, Bierbrauer-Dynastien und Korsettwebern, berichtet von Schicksalsschlägen durch die Pest oder Kriege und beleuchtet die Verbindung zu berühmten Persönlichkeiten wie dem Erfinder des Geigerzählers.
Begleiten Sie den Autor auf dieser persönlichen und doch universellen Zeitreise durch das Herz Württembergs und entdecken Sie das „Fleisch an den Knochen“ der Geschichte. Es ist ein lebendiges Vermächtnis, das zeigt, dass Familiengeschichte weit mehr ist als nur eine Liste von Namen.
Okay, manchmal übertreibt die KI auch etwas, zum Beispiel bei den Ahnen aus Afrika. Marketingtechnisch muss man jedoch sagen, dass solche »Übertreibungen« reißerisch sind und sich vermutlich positiv auf den Verkauf auswirken würden. Notfalls kann man den Text aber auch noch weiter verfeinern oder verbessern lassen.
Über den Chatbot kann man dann auch jetzt einfache Fragen auf die Daten machen und bekommt auch zumeist eine entsprechend gute Rückmeldung von NotebookLM zurück. Mit weiteren Quellen kann ich die Inhalte noch anreichen und die Ergebnisse werden immer genauer und detailierter. In diesem Zuge habe ich weitere Webseiten angegeben, Reports aus meinen Genealogieprogramme hinzugefügt oder Datentabellen aus meiner Geiger-Forschung als CSV-Dateien hinzugefügt. Auch kann man über eine Web-Suche weitere ähnliche Quellen im Internet suchen und einfügen. Das erweitert das Spektrum der Daten und der Rückmeldungen ungemein und die Antworten der KI sind wirklich erschreckend gut.
Zu Anfang habe ich über einen Podcast gesprochen. Ein Chatbot zu diversen Themen ist schön und hilfreich, aber im Kontext von KI nichts Besonderes, auch wenn es aktuell der große Hype ist. Es gibt aber noch zusätzliche Gimmicks in NotebookLM, die man hier einsetzen kann, darunter auch die Podcast-Funktion. Sie ist eigentlich dazu gedacht, Inhalte zusammenzufassen und als Podcast zum Lernen und Anhören zu verwenden. Als ich diese Funktion zum ersten Mal testete, war ich dann doch fast aus den Schuhen gehauen und spätestens jetzt war ich im Bann von NotebookLM gefangen.
Hier ist mein erstes Beispiel, bei dem ich lediglich auf den Button gedrückt und keine Parameter angepasst habe:
Schon cool, oder? Man kann bei den Paramtern auch noch einiges anpassen und damit auch die Themen des Podcast in einen bestimmte Richtung zu leiten. Oder zum Beispiel auch die Ausgabesprache ändern. Interessanterweise ist es der KI komplett egal, in welcher Sprache die Quellen sind, die Ergebnisse können in beliebige Sprachen ausgegeben werden – sowohl im Text als auch im Audio. Nachfolgend zwei Podcasts, wo ich die Ausgabesprache geändert habe.
Einmal auf Englisch
… und einmal in Tamil (தமிழ்):
Ich habe dann noch nachträglich festgestellt, dass bei der englischen Ausgabesprache auch eine Interaktion mit dem Podcast möglich ist! Ich kann jederzeit per Mikrofon in den Podcast einsteigen und zusätzliche Fragen stellen. Allein die Tatsache, das dies eine persönliche Reaktion des Podcast-Hosts bewirkt (=überraschtes Begrüßen), ist schon erstaunlich. Aber das man den generierten Podcast on demand verändern kann, lässt einen kurz vergessen, dass man hier in eine virtuelle Kommunikation eintritt. Und es lässt sich nur vermuten, aber hier werden zukünftig mit großer Wahrscheinlichkeit noch weitere Features eingebunden!
Die wenigen Möglichkeiten zeigen schön, wie man KI einsetzen kann und auch mit einfachen Mitteln erstaunliche Ergebnisse erzielt. Ich habe mittlerweile schon weitere Ideen geplant, die ich mit der KI umsetzen möchte. Sowohl im privaten Umfeld als auch in meiner beruflichen Tätigkeit.
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Bildnachweise:
[1] Probe-Cover von meiner Familienchronik, KI-gestützte Umsetzung, eigene Erstellung
[2] Screenshot von meinem NotebookLM zum aktuellen zeitpunkt der Artikelerstellung; eigene Aufnahme